MODALIDAD
Híbrido
CRÉDITOS
8 ECTS
DURACIÓN
8 semanas online
1 Jornada presencial
TASA ACADÉMICA
325€ *pregunta por nuestras BECAS
ACREDITADO POR:
Universidad Católica de Murcia
¿POR QUÉ TE INTERESA ESTE CURSO?
Este curso te ofrece una base sólida en estadística aplicada a la investigación, enseñándote los conceptos esenciales para interpretar correctamente los resultados estadísticos y evitar errores frecuentes que pueden perjudicar tus trabajos académicos o proyectos científicos.
Aprenderás la lógica fundamental que debe dominarse antes de abordar métodos más avanzados, garantizando que puedas analizar datos con seguridad, rigor y sentido crítico.
PROFESORADO
- Dr. Luis Prieto Valiente: Catedrático de bioestadística y metodología de la investigación (UCAM).
- Dra. Carmen Carazo: Doctora en Ciencias Matemáticas. Especialidad estadística e Investigación Operativa. Personal Docente Investigador (UCAM).
¿QUÉ APRENDERÁS?
- Los conceptos básicos del análisis de datos y el análisis descriptivo
- Introducción a la inferencia estadística. Razonamiento lógico
- Test no paramétricos y no paramétricos. Test de normalidad de los datos
- Análisis de asociación (bivariado). Correlación entre variables
- Análisis de diseños con medidas repetidas
- Análisis multivariante avanzado. Regresión lineal y logística múltiple
- Aplicación clínica y diseño de investigación. ensayos clínicos aleatorizados y metaanálisis
- Cálculo del tamaño de muestra para una investigación. Evaluación de la potencia de un test estadístico.
- Introducción y gestión de datos. Manejo del entorno de trabajo en JAMOVI. Importación y depuración de bases de datos.
¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?
Este curso está diseñado para estudiantes y profesionales de la rama de Ciencias de la Salud y Ciencias Experimentales que desean fortalecer su base estadística para investigar con mayor precisión y confianza.
Recomendado para titulados en: Enfermería, Fisioterapia, Medicina, Nutrición Humana y Dietética, Odontología, Psicología, Terapia Ocupacional, Veterinaria, Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, Farmacia, Biología, Química, Física, Biotecnología, Ciencia y Tecnología de los Alimentos, Ciencias Ambientales, Matemáticas, Óptica y Optometría, Ingeniería Informática de la Salud.
