MODALIDAD
Híbrido
CRÉDITOS
8 ECTS
DURACIÓN
8 semanas online
1 Jornada presencial
TASA ACADÉMICA
325€ *pregunta por nuestras BECAS
ACREDITADO POR:
Universidad Católica de Murcia
¿POR QUÉ TE INTERESA ESTE CURSO?
Este curso te ofrece una base sólida en estadística aplicada a la investigación, enseñándote los conceptos esenciales para interpretar correctamente los resultados estadísticos y evitar errores frecuentes que pueden perjudicar tus trabajos académicos o proyectos científicos.
Aprenderás la lógica fundamental que debe dominarse antes de abordar métodos más avanzados, garantizando que puedas analizar datos con seguridad, rigor y sentido crítico.
PROFESORADO
- Dr. Luis Prieto Valiente: Catedrático de bioestadística y metodología de la investigación (UCAM).
- Dra. Carmen Carazo: Personal Docente Investigador, Cátedra de Análisis Estadístico y Big-data (UCAM).
¿QUÉ APRENDERÁS?
- Preparación y codificación de datos de investigación.
- Tipos de variables, distribución de una variable: Media, Percentiles y Dispersión.
- Poblaciones y Muestras
- Distribución Binomial. Cálculo de probabilidad.
- Inferencia lógico-estadística.
- Rechazar o no la hipótesis.
- Distribución de las medias muestrales.
- Dispersión de una distribución. Deviación media y estándar.
- Test con la distribución t de Student.
- Cálculo del valor P e intervalo de confianza.
- Test no paramétricos.
- Error estándar de la estimación y del coeficiente de Regresión.
¿A QUIÉN VA DIRIGIDO?
Este curso está diseñado para estudiantes y profesionales de la rama de Ciencias de la Salud y Ciencias Experimentales que desean fortalecer su base estadística para investigar con mayor precisión y confianza.
Especialmente recomendado para titulados en: Enfermería, Fisioterapia, Medicina, Nutrición Humana y Dietética, Odontología, Psicología, Terapia Ocupacional, Veterinaria, Ciencias de la Actividad Física y del Deporte, Farmacia, Biología, Química, Física, Biotecnología, Ciencia y Tecnología de los Alimentos, Ciencias Ambientales, Matemáticas, Óptica y Optometría, Ingeniería Informática de la Salud.
